✔️ 우리는 더 이상 감에 기대어 결정하지 않습니다~
✔️ 네가지 모듈
네 가지 모듈로
가속합니다
성장할 시장과 공략할 타깃을 정밀하게 정의하여 “어디서·누구에게·무엇을”에 답합니다.
카테고리·경쟁·수요의 정확도를 높이고, 우선 공략 세그먼트와 전환 시기를 도출합니다. 방법론은 데이터를 비슷한 특성끼리 묶어 핵심 고객군을 나누고, 고객이 어떤 상황에서 왜 선택했는지를 정리하며, 구매 여정에서 막히는 지점을 찾습니다. 지역·채널별 기회가 큰 곳을 분석하고, 고객의 소리를 모아 반복되는 핵심 주제를 확인합니다.
제품·경험의 승률 높은 조합을 찾아 “무엇을 만들고 어떻게 가격·패지지·UX 를 구성할지”를 결정합니다.
기능·혜택·가격·패키지의 선호도를 수치화하고 전환 저해 요인을 구조적으로 규명합니다. Conjoint 로 효용·선호·점유를 시뮬레이션하고, Maxdiff로 가치요소 우선 순위를, TURF로 도달 극대화 조합을, 가격 민감도·수요 모델로 최적 가격대를 산출하여 퍼널·경로 분석으로 UX 개선 포인트를 도출합니다.
메시지·소재·채널이 브랜드 지표와 퍼포먼스에 미친 실제 기여를 정량화합니다.
무엇이 리프트와 전환을 만들었는지 밝히고 예산 배분·로테이션·교체 규칙을 근거로 정합니다. 방법은 비슷한 광고 소재를 묶어 성과와의 관계를 확인하고, 브랜드 지표를 움직인 핵심 요인을 찾으며, 소재×채널×타깃별 성과를 나눠 각자의 기여도를 계산합니다. 또 통제 그룹 비교로 “광고가 없었다면 어땠을지”를 따져 순수한 증분 효과를 추정하고, 시간 흐름을 반영해 리프트를 측정합니다.
콘텐츠·채널 성과와 NPS·구매·행동 데이터를 한 화면에 정렬하고 모델과 실험으로
배분·우선순위·확장 기준을 제시합니다.
마케팅 믹스 모델로 채널 기여와 한계를 추정하고, 최적 조합을 계산합니다. 목표는 단기 전환이 아닌 지속 가능한 성장입니다.
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